Google presenta un nuevo modelo ligero de IA de código abierto llamado Gemma
Google ha lanzado un modelo de IA de código abierto llamado Gemma, que, según afirman, se ha creado utilizando la misma investigación y tecnología empleadas para desarrollar sus modelos Gemini. La empresa señala que Gemma es su contribución a la comunidad de código abierto y está diseñada para ayudar a los desarrolladores a “construir IA de forma responsable”. En este sentido, Google también ha presentado el Conjunto de herramientas para la IA Generativa Responsable con Gemma. Contiene una herramienta de depuración, así como una guía con las mejores prácticas para el desarrollo de IA basadas en la experiencia de Google.
Gemma está disponible en dos tamaños: Gemma 2B y Gemma 7B. Ambas versiones disponen de opciones con modelos preentrenados e instructivos y son lo suficientemente ligeras como para ejecutarse directamente en los ordenadores portátiles o de sobremesa de los desarrolladores. Google afirma que Gemma supera a modelos significativamente mayores en pruebas de referencia clave, y que ambos tamaños de modelo superan a otros modelos de código abierto.
Además, los modelos de Gemma han sido formados para ser seguros. Google utilizó técnicas automatizadas para eliminar la información personal de los datos utilizados para entrenar los modelos y aplicó una técnica de aprendizaje por refuerzo basada en comentarios humanos para garantizar que las variantes de Gemma, ajustadas mediante instrucciones, se comportaran de forma responsable. Las empresas y los desarrolladores independientes pueden utilizar Gemma para crear aplicaciones basadas en IA, especialmente si ninguno de los modelos de código abierto existentes es lo suficientemente potente para sus necesidades.
Google tiene la intención de introducir más variantes de Gemma en el futuro para una gama aún más diversa de aplicaciones. Quienes quieran empezar a trabajar con los modelos ahora mismo pueden acceder a ellos a través de la plataforma Kaggle, los portátiles Colab de la empresa o a través de Google Cloud.
