TikTok introducirá el etiquetado automático de imágenes y vídeos creados con inteligencia artificial
TikTok empezará a utilizar una tecnología que ayudará a marcar las imágenes y vídeos creados por inteligencia artificial y subidos al servicio para compartir vídeos, informa Reuters.
TikTok dijo que adoptará una marca de agua digital que indique cómo se crearon y editaron las imágenes. La tecnología de credenciales de contenido fue desarrollada por Adobe, está abierta para que la utilicen otras empresas, y ya ha sido adoptada por empresas como OpenAI, que es la creadora de ChatGPT.
TikTok ya etiqueta el contenido generado por IA creado con herramientas dentro de la aplicación, pero el último paso aplicará la etiqueta al contenido creado fuera del servicio.
Para que el sistema funcione, tanto el fabricante de la herramienta generativa de IA utilizada para crear el contenido como la plataforma que lo distribuye deben aceptar utilizar la norma del sector.
Por ejemplo, si una persona utiliza la herramienta Dall-E de OpenAI para crear una imagen, OpenAI adjunta una marca de agua a la imagen resultante. Si esta imagen etiquetada se sube después a TikTok, se marcará automáticamente como creada por la inteligencia artificial.
Contexto
Las imágenes creadas por inteligencia artificial, o “dipshots”, existen desde hace varios años. Pero en el último año, su calidad ha mejorado espectacularmente hasta el punto de que algunos vídeos, imágenes y grabaciones de audio falsos son difíciles de distinguir de los auténticos. Las herramientas para fabricarlos están ahora ampliamente disponibles, lo que facilita su creación.
El contenido generado por IA ya se ha utilizado en campañas electorales de todo el mundo. Por ejemplo, el año pasado, un anuncio de apoyo al ex candidato presidencial republicano Ron DeSantis utilizó inteligencia artificial para imitar la voz del ex presidente Donald Trump.
A principios de este año, Google, Microsoft, OpenAI, Meta, TikTok y Adobe firmaron un acuerdo para responder a la proliferación de contenidos generados por IA. Se trataba de desarrollar tecnologías para identificar, marcar y controlar imágenes y grabaciones de vídeo y audio creadas por la IA antes de las elecciones de este año en muchos países.
