Una red neuronal ayudará a los cerveceros belgas a fabricar cerveza que guste a todos
Científicos de la Universidad de Lovaina han creado una insólita red neuronal que puede llevar la producción de cerveza a un nuevo nivel. Con su ayuda, los expertos esperan conseguir el sabor perfecto de una bebida espumosa basándose en el aprendizaje automático de una amplia muestra de expertos y consumidores. La naturaleza escribe sobre ello.
La inteligencia artificial se entrenó con datos de cientos de expertos y miles de consumidores normales. Para generar un conjunto completo de datos sobre el sabor de la cerveza, los investigadores seleccionaron 250 cervezas belgas elaboradas con 22 tecnologías diferentes. A continuación, se identificaron 226 parámetros químicos de cada tipo de bebida, como la acidez, el alcohol, el azúcar y el aroma.
También formamos un panel de cata especial que evaluó cada variedad en función de 50 atributos sensoriales, principalmente el sabor. Para complementar la opinión de los expertos de la comisión, los científicos procesaron otras 180.000 reseñas de las variedades objeto de estudio realizadas por consumidores ordinarios.
El resultado fue un amplio conjunto de datos con estimaciones numéricas del aspecto, aroma, sabor, riqueza y otras características de la cerveza. Las opiniones de los consumidores, las puntuaciones de las comisiones y los parámetros químicos se combinaron para entrenar la inteligencia artificial. La red neuronal tenía que identificar los parámetros y propiedades de la bebida ideal que más gustaran a los consumidores. Señaló el contenido de acetato de etilo como el parámetro más importante que afecta a la evaluación de la cerveza. Suele transmitir los matices del sabor: afrutado, a malta o alcohólico. El etanol es el segundo componente más importante. Afecta tanto al sabor como a los parámetros físicos de la bebida. También se reconoce la importancia del ácido láctico.
El modelo resultante nos permitió predecir diversas características de la cerveza y su atractivo para determinados grupos de consumidores. También experimentamos con los componentes de la bebida en una versión sin alcohol. Los expertos observaron una mejora significativa del sabor de la espuma.
Los autores del estudio esperan que la red neuronal mejore el control de la calidad de los productos cerveceros y ayude a crear nuevas variedades sabrosas. El modelo puede mejorarse añadiendo distintos tipos de bebidas de otras regiones y elaboradas con tecnologías diferentes.
