La IA hace dudar a los científicos de la precisión de la identificación dactilar
Un equipo de investigadores de Columbia Engineering presentó nuevos datos que ponen en duda la creencia generalizada de que las huellas dactilares son un medio fiable para identificar a las personas.
Utilizando inteligencia artificial y la base de datos pública del gobierno de EE.UU., que contiene unas 60.000 huellas dactilares, el equipo descubrió que algunas de las huellas que se creía que pertenecían a personas distintas podían pertenecer en realidad a la misma persona.
El director del proyecto, Gabe Guo, estudiante de último curso de ingeniería en Columbia, utilizó una red de contraste profundo modificada para determinar la similitud de las huellas.
Según el estudio, el sistema fue capaz de determinar con un 77% de precisión si las huellas pertenecían a la misma persona.
A medida que aumentaba el número de patrones papilares comparados, aumentaba la precisión, lo que puede mejorar la eficacia del análisis forense.
Este descubrimiento causó controversia en la comunidad forense. El equipo se enfrentó a la negativa de publicar sus resultados porque un revisor y editor experto anónimo confirmó la creencia generalizada de que cada huella dactilar es única.
Sin embargo, los científicos no se rindieron, proporcionaron aún más datos al sistema y siguieron mejorándolo. Aunque la precisión del sistema aún no es suficiente para tomar decisiones oficiales en casos penales, puede ayudar a comprender situaciones en las que la similitud es ambigua. Los científicos subrayan la importancia de prepararse para los descubrimientos científicos procedentes de no especialistas bajo la dirección de la inteligencia artificial.
El estudio se publicó en la revista Science Advances, tras largos esfuerzos de los autores por convencer a la comunidad de la importancia de sus resultados.
