Getty Images y Nvidia introducen IA generativa para fotos de archivo

Getty Images y Nvidia profundizan su colaboración en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Generative AI by iStock, una plataforma de conversión de texto en imágenes diseñada específicamente para fotografía de archivo.

Generative AI by iStock se basa en el primer intento de Getty Images de crear imágenes artificialmente inteligentes: Generative AI by Getty Images. La diferencia es que la plataforma de imágenes de iStock, un servicio de fotos de archivo propiedad de Getty, ayuda a usuarios privados o con un lugar de trabajo (pequeñas empresas), a diferencia de Getty Images, que es más bien una solución para empresas multiusuario.

La IA Generativa de iStock, entrenada con el modelo Picasso de Nvidia, sólo se entrenó con la biblioteca creativa de Getty y la biblioteca de fotos de stock de iStock. No se formó en la biblioteca de imágenes editoriales de Getty para evitar la generación de marcas o personalidades famosas.

“Permite a los usuarios ser más eficientes en su flujo de trabajo y obtener las fotos más precisas que necesitan, incluso las que no pueden hacer con una cámara”, afirma Grant Farhall, jefe de producto de Getty. Puso el ejemplo de una persona que busca fotos para ilustrar el cambio climático: puede pedir a la IA Generativa de iStock que cree una foto de pingüinos paseando por la calle; en lugar de contratar a un fotógrafo y buscar una bandada de pingüinos, la inteligencia artificial puede hacerlo por ella.

El precio es de 14,99$ por 100 promts, cada uno de los cuales genera cuatro imágenes.

Otra gran diferencia entre la plataforma AI de Getty Images y el nuevo servicio de iStock es la responsabilidad legal. A diferencia de la IA Generativa de Getty Images, los usuarios no dispondrán de reembolsos ilimitados. La plataforma iStock tendrá un límite de 10.000 dólares por activo, la misma licencia que ofrece para su biblioteca actual. Al igual que con la primera plataforma de IA generativa de Getty, los autores cuyos contenidos se utilicen para entrenar el modelo pueden participar en un programa de reparto de ingresos.

Alexander Lazarou, portavoz de Getty, ha declarado a The Verge. Inpainting permite a los usuarios enmascarar un área de una imagen y luego rellenarla con una persona u objeto a partir de una indicación de texto (promt); Outpainting amplía la foto para diferentes relaciones de aspecto y rellena estas nuevas áreas.

Fuente The Verge
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