Científicos hallan un modo de duplicar la potencia del PC sin añadir nuevo hardware
Investigadores de la Universidad de California en Riverside han desarrollado un nuevo método de procesamiento paralelo de datos que podría duplicar la velocidad de cálculo y reducir a la mitad el consumo energético de los ordenadores. Este método, denominado multihilo simultáneo y heterogéneo (SHMT), permite que varios componentes distintos de un sistema informático procesen los mismos datos.
¿Cuál es la naturaleza revolucionaria del SHMT? A diferencia de los enfoques existentes, este método combina la potencia de cálculo de la CPU, la GPU, los núcleos tensoriales y otros componentes. Cada una de ellas trabaja en paralelo sobre los mismos datos.
Según un estudio realizado por científicos, SHMT puede acelerar el procesamiento de datos en casi 2 veces en comparación con el uso exclusivo de una GPU. Al mismo tiempo, el consumo de energía se reduce en un 51%. Estos resultados se lograron sin añadir nuevos componentes al sistema informático, simplemente utilizando los existentes de forma más eficiente.
En sus experimentos, los autores del descubrimiento, Hung-Wei Tseng y Kuan-Chee Xu, consiguieron que una CPU, una tarjeta gráfica Nvidia y un procesador de IA trabajaran juntos en la misma plataforma de sistema. Según los desarrolladores, los ordenadores modernos no aprovechan todo su potencial debido a las limitaciones de los enfoques tradicionales de la computación paralela. SHMT elimina estas limitaciones, allanando el camino para un aumento significativo de la productividad. Por supuesto, para su uso práctico, SHMT requiere un refinamiento en forma de optimización de código y hardware.
Pero el potencial de esta tecnología es enorme. Su aplicación puede beneficiar tanto a las grandes empresas informáticas como a los usuarios de a pie. En concreto, SHMT contribuirá a acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial, reducir el coste y aumentar el rendimiento de los ordenadores, reducir el consumo energético de los centros de datos y mejorar el rendimiento de los dispositivos móviles, entre otras cosas. Un estudio de científicos de California relacionado con la computación paralela puede ser pionero en un nuevo enfoque del desarrollo de la tecnología informática.
