La IA ayuda a colonizar Marte buscando cuevas donde puedan establecerse los primeros humanos
Un nuevo sistema de inteligencia artificial ha detectado con éxito decenas de entradas a cuevas de Marte utilizando imágenes de la superficie del planeta en las que podría vivir gente.
Así lo informó la edición británica de The Independent.
Investigadores de la Universidad de Durham (Reino Unido) han entrenado el algoritmo de aprendizaje automático CaveFinder para reconocer posibles entradas a cuevas a partir de imágenes de la superficie marciana.
Estas cuevas, formadas como resultado del colapso de antiguos tubos de lava, pueden servir no sólo como refugio para futuros investigadores, sino también como zonas potenciales para estudiar indicios de vida microbiana en Marte. Los investigadores sugieren que muchos de estos tubos pueden estar interconectados bajo la superficie del planeta.
El sistema CaveFinder fue capaz de identificar 61 entradas a este tipo de cuevas mediante el análisis de imágenes en cuatro regiones distintas de Marte. Esto abre una nueva vía para encontrar cuevas en Marte, ya que antes los científicos estudiaban manualmente miles de imágenes de satélite, lo que requería un esfuerzo y un tiempo considerables.
Aunque el sistema de inteligencia artificial aún no está preparado para detectar cuevas en todo el planeta, los científicos creen que puede ser eficaz para identificar posibles cuevas en regiones limitadas donde ya se sabe que pueden existir.
